I slutet av 2022, ett relativt okänt företag
som heter OpenAI skapade ChatGPT.
Det lanserades som en gratis onlineplattform som snabbt fick global uppmärksamhet,
Och lockade över 100 miljoner användare på bara några veckor.
ChatGPT gjorde AI mainstream och användarvänlig för icke-tekniska användare.
I huvudsak är det en sofistikerad chattbot som tillåter användare
att generera text för många specifika användarsituationer,
som att skriva ett e-postmeddelande, skapa marknadsföringshype, skriva uppsatser,
eller skriva VD:s introduktion till en företags årsredovisning.
Generativ AI är också kapabel att programmera
och skapa bilder, videor och ljud.
Efter lanseringen av Chat GPTs har många AI-lösningar skapats.
Var och en kan generera en eller flera av dessa former av innehåll,
men med olika typer av funktionalitet.
Stora tekniska organisationer som Microsoft, Google, Meta,
såväl som Anthropic och X.ai är alla huvudaktörer inom generativ AI,
vilket kräver en stor språkmodell en så kallad LLM för att den ska fungera.
Skapandet av dessa stora språkmodeller
är en kostsam affär som ofta kräver tiotals miljoner dollar,
så deras utveckling är begränsad till dessa finansiellt robusta organisationer.
Vissa, som Metas Llama, är öppen källkod, men de flesta LLM är privatägda
Det är sluten källkod, men källkoden delas inte
med allmänheten för alla att titta på eller ändra.
De kan dock erbjuda ett API mot en avgift.
Ett API möjliggör olika mjukvaruapplikationer
att kommunicera med varandra.
För vanliga användare som oss finns det båda komplementära
och premiumversioner av ChatGPT eller Microsofts Copilot, (eller Googles Gemini)
möjliggör olika nivåer av funktionalitet.
För att använda dessa generativa AI-verktyg skriver användarna helt enkelt en begäran
en PROMPT till ett chattgränssnitt och väntar sedan på ett svar.
Kvaliteten på användarens prompt påverkar direkt det genererade resultatet,
som sedan kan vidareutvecklas tills användaren är nöjd.
Användaren kan sedan finjustera den utmatade texten.
Diffusionsmodeller är en annan kategori av generativ AI.
Dessa skapas för att generera bilder, videor och ljud från textmeddelanden.
Dessa modeller tränas med hjälp av visuella och auditiva data
istället för textinformation.
Nyckelspelare inom denna domän inkluderar Midjourney, OpenAI:s Dall-E,
och stabilitet AI med deras öppen källkod Stable Diffusion.
Dessutom text till video AI
generationen utvecklas av företag som Runway och Synthesia,
medan enheter som 11 Labs och Speecify
koncentrerar sig på ljudgenerering.
Med den grundläggande tekniken för dessa AI-verktyg
tillgängliggöras av större företag,
Det finns en myriad av specialiserade AI-applikationer som utvecklas av andra företag.
Den här kursen ger dig viktiga insikter om generativ AI,
om effektiva Promptning och om de många kritiska frågorna som
förknippas med att använda Generativ AI på ett etiskt, ansvarsfullt, effektivt och klokt sätt.